循环流化床锅炉效率相关参数的建模研究

摘要：

　　本文分别应用多元线性回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归以及BP神经网络对某热电厂的一台循环流化床锅炉的历史记录数据进行分析，建立与锅炉运行效率密切相关的7个参数的静态模型。通过比较，对不同的参数选用最适合的模型。对模型的验证结果表明，其中6个参数的模型具有良好的预测效果，而飞灰含碳量因为样本来源于实时性差的人工分析数据，预测效果较差。

关键词： 流化床锅炉 生产效率 最小二乘法 BP神经网络

作者: 吴家标 刘兴高 闫正兵

作者单位: 浙江大学工业控制技术国家重点实验室，控制系工业控制研究所 杭州 310027 丽水市杭丽热电有限公司 丽水市 323010 浙江大学工业控制技术国家重点实验室，控制系工业控制研究所 杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）