基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化
为提高现有乙苯脱氢制苯乙烯生产装置的生产、节能水平，优化技术是一种有效的技术手段。本文基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)研究了乙苯脱氢工艺条件的优化问题。把乙苯脱氢反应过程的转化率、选择性作为优化目标，动力学模型以及实际生产状况作为约束条件，构造乙苯脱氢过程的多目标优化问题。基于NSGA-II算法求解得到的优化问题的Pareto最优集，分析了各个操作条件对乙苯脱氢生产过程转化率和选择性的影响，最后利用模糊综合评价法，为合理决策提供了有效的依据。结果表明NSGA-II具有良好的全局优化性能，运用该算法可在不同的操作约束条件下，求解得到相应的满意解。
苯乙烯 脱氢工艺 非支配排序遗传算法 性能评价
俞辉 王超 李丽娟 张湜
南京工业大学自动化与电气工程学院，江苏南京 211816
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）