基于.NET组件技术的强磁选过程智能优化设定控制系统开发
赤铁矿强磁选过程工艺生产指标精矿品位和尾矿品位与关键过程参数之间存在强非线性、强耦合、强时变等复杂动态特性，难以建立精确的数据模型，且无法在线实时检测。本文首先基于案例推理，神经网络等智能技术设计了磁选过程智能优化设定控制器。然后，针对已有优化控制软件存在着标准化程度低、可扩展性差、等特性，难以建立精确的数学模型，且无法在线实时检测。本文首先基于案例推理，神经网络等智能技术设计了磁选过程智能优化设定控制器。然后，针对已有优化控制软件存在的标准化程度低、可扩展性差、资源无法复用等问题，设计并开发了基于.NET组件技术的集优化控制与运行监视为一体的磁选优化设定控制软件系统。该系统具有可伸缩、可扩展、可复用等特点，其采用非编译方式融合算法，使得算法与软件系统解耦，为今后的系统升级与算法扩展奠定了良好的基础，其架构设计值得同类系统参考借鉴。
赤铁矿 强磁选 控制系统 .NET技术
代伟 董翠连 周平 柴天佑
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳 110819
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）