基于稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模方法

摘要：

　　针对氧化铝生产过程原矿浆制备工序碳酸碱浓度机理模型难以建立，无法实现在线检测的问题，通过对铝酸钠溶液温度和电导率的特性分析，提出一种基于同步聚类和稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模方法。首先采用同步聚类算法将建模数据分类，并对聚类中心及分类进行离线修正，然后对每类数据进行模糊TS建模，并采用稳定学习算法对模型参数进行在线校正，保证辨识误差有界。将其应用于氧化铝生产过程碳酸碱浓度的软测量，现场实际数据预测结果表明了方法的有效性。

关键词： 铝酸钠 浓度分布 模糊建模 同步聚类算法 稳定学习算法

作者: 王魏 柴天佑

作者单位: 大连海洋大学信息工程学院, 大连 116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室, 大连 116023 流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）, 沈阳 110819

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）