基于PCA的磨矿旋流器生产过程研究
赤铁矿选矿通过原料处理、竖炉焙烧、磨矿、磁选、精矿以及尾矿处理工序将赤铁矿矿石中的有用元素与脉石及有害元素进行分离，得到铁精矿作为原料供给钢铁工业。当前以螺旋分级机为一段分级设备的两级磨矿流程在我国广泛使用，与国际上通用的磨矿分级流程明显不同，本文针对这类磨矿工作流程进行了混合智能建模的深入研究。结合主成分分析建立磨矿旋流器机理模型，应用某选矿厂磨矿生产数据进行实验研究，本文模型仿真结果与实测值动态特性相符。
磨矿旋流器 智能建模 动态特性 仿真分析
刘炜 柴天佑
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）, 沈阳 110004
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）