基于MAPSO算法的双速率Hammerstein系统辨识

摘要：

　　非线性多速率系统辨识与建模是工业中常见的一类重要问题。本文提出了一种改进的自适应粒子群算法（MAPSO），结合输出误差方法，以在非线性系统中最有代表性的模块化模型Hammerstein双速率系统为研究对象进行了辨识，并与其他非线性辨识算法进行了比较。研究结果证明了此方法的有效性。

关键词： 自适应粒子群算法 系统辨识 输出误差方法 双速率系统

作者: 孙建良 刘兴高

作者单位: 工业控制国家重点实验室，浙江大学控制系，杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）