PLS模糊多模型建模方法在航煤干点估计中的应用研究
针对常压塔复杂工况下的航煤干点估计困难的问题，本文提出一种基于PLS模糊多模型软测量建模方法（FMM-PLS）。该方法采用减法c-均值聚类进行数据划分，按隶属度最大原则， 合理划分子空间，确定子空间个数为3 个，然后利用PLS方法建立3 个子模型，并对各子模型的输出进行隶属度加权预测输出值。同时，也建立PLS、QPLS、RBF-PLS单模型，并与提出的FMM-PLS方法相比较。PLS、QPLS、RBF-PLS和FMM-PLS的最大误差分别为4.9541、4.6282、4.7517、3.8040；均方根误差分别为1.8599、1.7025、1.7381、1.5327。研究结果表明，与PLS、QPLS、RBF-PLS相比，在航煤干点的估计中本文提出的FMM-PLS方法预测精度更高，泛化性能更好。
化工过程 软测量建模 减法c-均值聚类 误差分析
孟凡强 于佐军
中国石油大学（华东） 信息科学与工程学院，山东省，青岛市，266580 济南军区青岛警备区71271 部队，山东省，青岛市，266101 中国石油大学（华东） 信息科学与工程学院，山东省，青岛市，266580
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）