限定记忆模式的MEWMA-ICA方法研究及其应用
传统基于多变量指数移动加权平均的独立元分析(MEWMA-ICA)方法虽然可以有效监测化工过程中的缓变故障，但对突变故障监测滞后。本文提出了限定记忆模式的MEWMA-ICA方法。该方法通过引入基于记忆代数的遗忘因子，构造动态建模数据集。随后利用动态数据集建立ICA统计分析模型。最后采用2T和SPE统计量对系统进行监测。其中，遗忘因子和记忆代数是通过优化算法进行选择的。通过测试问题和裂解气压缩机的仿真研究，验证了限定记忆模式的MEWMA-ICA方法在保证传统MEWMA-ICA算法对缓变故障监测能力的同时，减少了对突变故障监测的时滞。
化工过程 故障监测 MEWMA-ICA算法 动态数据集
田颖 杜文莉 钱锋
化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室, 上海 200237 华东理工大学信息科学与工程学院, 上海 200237
国内会议
厦门
中文
1-6
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）