一种基于知识关联的自组织模糊控制方法
针对常规模糊控制规则不能自调整，难以及时适应对象特性变化的问题，提出一种基于知识关联的自组织模糊控制方法。通过对系统特性的分析，基于专家经验制定原始规则，依据性能评判环节建立校正规则；研究了校正规则和原始规则的相关性，构建了知识关联度函数，得到了新规则的调整模型，实现了对规则的实时更新。以染色机染液温度控制系统为对象进行了仿真研究。结果表明，与常规模糊控制相比，基于知识关联的自组织模糊控制方法在被控对象特性变化或较大扰动的情况下，具有适应性强、输出跟踪快、控制精度高等特点，有较高的实用价值。
自组织模糊控制 知识关联 校正规则 原始规则
潘海鹏 史桂丽
浙江理工大学机械与自动控制学院自动化研究所, 浙江杭州 310018
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）