改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法
生物地理学优化（BBO）算法是一种新的全局优化算法，但该算法的搜索能力还有待改进。为了提高算法的优化特性，提出一种BBO算法的改进算法——改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与生物地理学优化算法的迁移策略进行结合，并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上，对改进的算法、基本生物地理学优化算法，以及基于BBO的混合差分进化算法进行比较，结果表明改进的算法优于所比较的其它两种算法；此外，改进后的算法在收敛速度上也优于基本生物地理学优化算法。
生物地理学优化算法 算法优化 局部搜索策略 差分进化算法
王芙丽 李平 曹江涛
辽宁石油化工大学，信息与控制工程学院，抚顺 113001
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）