基于遗传算法的最大功率点跟踪
最大功率点对于提高光伏发电系统的整体效率具有重要作用，本文对优化算法在最大功率点跟踪中的应用进行了研究。基于光伏发电原理，通过MATLAB和S函数建立了太阳能电池的仿真计算模型。针对传统最大功率点跟踪方法自动跟踪速度与跟踪精难于兼顾的问题，应用遗传算法建立了最大功率点跟踪模型（GA-MPPT）。仿真结果表明，当光照强度、电池温度变化时，模型能够快速、精确地跟踪最大功率点。通过与爬山法的对比研究，表明在相同跟踪时间限定下，遗传算法具有更高的跟踪精度，具有良好的综合性能。
光伏发电系统 遗传算法 最大功率点 跟踪模型
高林 谭伟
青岛科技大学自动化与电子工程学院，山东青岛 266042
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）