氧化铝回转窑制粉系统钢球磨煤机仿真模型的研究
针对氧化铝回转窑制粉过程余热温度低且变化频繁,且采用磨音表示磨机负荷的制粉系统,采用基于能量平衡原理、物料平衡原理建立磨煤机的动态模型,采用相关分析方法辨识出口温度的滞后时间常数,并采用神经网络方法建立磨机出口温度与磨音的未知函数关系,研制了可进行该磨煤机过程动态仿真的混合智能模型。该模型采用现场实际数据建立,仿真实验结果表明该模型具有与实际过程相接近的动态和稳态特性,可用于进一步研究该制粉过程控制策略。
制粉系统 钢球磨煤机 控制策略 仿真模型 神经网络
张立岩 李海波 贾瑶
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳 110004
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)