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基于单目视觉的无人直升机着陆区域检测

  本文提出一种单目视觉算法,在无人直升机处于无任何人工标识的自然环境中进行自主着陆时,检测出可供安全着陆的场地。单个摄像机在两个不同位置拍摄直升机下方场景图像。首先计算视图间由地面所在平面诱导的单应,进而由对单应矩阵进行分解并估计地面平面法向量。如果地面倾斜度可接受,则将第二幅图像的像点单应映射到第一幅图像,根据像点是否重合识别出地面上的平面区域和非平面区域。实验结果表明算法能够可靠检测可供飞机降落的平面。

无人直升机 单目视觉 着陆区域检测

黄大龙 李平 徐伟杰

浙江大学工业控制研究所, 杭州 310027

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)