会议专题

量子和声搜索算法及其在数值优化中的应用

  和声搜索算法是近年来发展起来的一种新的启发式优化算法。本文提出了一种量子计算与和声搜索算法相结合的量子和声搜索算法(QHSA)。QHSA中和声采用量子比特编码,将新和声引入扰动幅值BW,自适应调整BW,并利用黄金分割定律对局部扰动进行区间划分。经标准函数测试,仿真结果表明相对于HSA、IHSA、GHSA三种算法,QHSA在高维函数寻优问题上表现出远远好于其他算法的性能。

和声搜索算法 量子计算 编码方式 黄金分割定律 仿真分析

常虹 顾幸生

华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海 200237

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)