基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量
针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性，提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法。根据过程经验，确定发酵液的溶解氧浓度、pH 值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量，利用相关支持向量机的拟合与泛化能力，建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型。基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明，所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强，较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求。
赖氨酸 参数测量 支持向量机 仿真实验
嵇小辅 张孟尧 王博 黄丽
江苏大学电气信息工程学院, 镇江 江苏大学电气信息工程学院, 镇江 212013
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）