一种运动想象异步脑-机接口的空闲状态检测方法

摘要：

　　设计了一种新的空闲状态的检测方法，该方法采用公共空间频率模式（CSSP）算法和ARMA谱估计方法提取样本的空域和频域特征，利用贝叶斯线性判别(BLDA)方法进行分类，设计出一种适用于异步脑-机接口(BCI)的具有两级分类结构的分类器。实验证明，该方法对包含空闲状态的脑电信号具有较好的分类效果。在利用较少电极的情况下，测试集样本的分类结果的正确率和均方误差分别为77.62％和0.495。

关键词： 异步脑-机接口 空闲状态 检测技术 贝叶斯方法

作者: 苏少军 方慧娟

作者单位: 华侨大学信息科学与工程学院， 福建厦门 361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）