流化床反应器结块故障的声纹特征提取及监测技术
流化床反应器的物料结块故障不仅影响产品质量，严重的还会影响生产。为了监测流化床反应器的物料结块故障，本文提出了一种基于压电声波传感器和声纹特征提取的故障监测方法。在流化床外壁粘贴压电陶瓷声波传感器，采用长屏蔽电缆电荷传输和音频采样方式，监测流化床内物料撞击床壁的声波信号。分析了正常颗粒物料和物料结块情况下声波信号的时域波形、功率谱和声纹特征，重点比较了正常信号和故障信号声纹特征的稳定性和可区分度。通过提取声纹特征，运用神经网络模型实现了对物料结块故障的准确监测。用不同位置声波传感器的感测信号验证故障监测模型的结果验证了这种方法具有较高的时空域鲁棒性。用不同信号抽取率对原始信号进行了重采样，对重采样数据分别进行了声纹特征提取、监测模型的训练和检验，结果表明适当降低信号采样率不影响流化床物料结块的监测结果。为流化床物料结块故障监测问题提供了一种新的系统结构和实现方法。
流化床 结块故障 低频声波 电荷传输 声纹特征
林伟国 张鹏 陈磊 赵众
北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）