基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模

摘要：

　　青霉素发酵过程中，一些重要参数的检测存在一定的误差，给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据，影响模型建立的准确性，本文采用加权最小二乘算法，给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响，利用Pensim仿真平台数据，采用粒子群算法（PSO）对加权最小二乘向量机算法（WLS-SVM）的参数寻优，建立青霉素发酵过程模型，通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性。

关键词： 青霉素 发酵工艺 过程建模 最小二乘算法 粒子群算法

作者: 熊伟丽 王肖 陈敏芳 徐保国

作者单位: 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡 214122 江南大学物联网工程学院自动化系，江苏无锡 214122 江南大学物联网工程学院自动化系，江苏无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）