基于ANOVA-like方差分解的非线性系统控制性能评估
(0) 针对使用传统方法评估实际控制回路存在偏差的问题， 研究一类非线性系统的性能评估。 首先， 基于线性系统的最小方差性能评估方法， 分析了非线性系统最小方差性能下限的存在性并得出其仅和系统的b个超前干扰项有关的结论； 然后， 采集系统工作数据构造输入输出矩阵， 用正交最小二乘方法辨识系统的闭环模型， 并在此基础上使用ANOVA-like方差分解公式计算b个超前干扰项对系统输出方差的贡献量， 此贡献量即为非线性系统的最小方差性能下限。 最后， 通过一仿真例， 将本文方法与传统评估方法的估计结果进行了比较， 验证了本文方法的有效性。
非线性系统 控制性能 评估方法 仿真分析
王志国 刘飞
轻工过程先进控制教育部重点实验室，江南大学自动化研究所，江苏，无锡，214122
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）