基于相对化变换的信息增量矩阵的故障诊断方法
已有的信息增量矩阵的故障诊断方法，虽然能有效地克服传统主元分析方法因存在严重的模式复合效应而可检测故障但不能辨识故障的不足，但是其自身却又因忽略了量纲的影响，而常造成在一些系统中起重要作用的变量因变量本身绝对值较小而不能检测出已发生的绝对值更小的故障，而这些重要变量的很小故障通常又对系统的安全和稳定起着非常关键作用，若不能及时将其诊断并排除就会导致设备甚至整个系统不能有效的正常运行，甚至会造成灾难性的事故。因此，基于系统各变量依据其对系统安全和稳定所起的重要性对它们进行相对化变换后，提出了一种新的信息增量矩阵的故障诊断方法。新方法首先对采样数据进行量纲标准化；其次根据各变量在实际生产过程中的重要程度，在系统能量守恒的准则下，给各变量乘上相应的比重因子；然后通过相邻特征矩阵做差运算建立起随时间变化的实时信息增量矩阵序列；再后定义并计算基于局部采样数据信息的信息增量均值和动态阈值，建立其相应的故障检测方法；最后利用仿真实验对新方法的有效性进行了验证，得出了在保持能有效检测出原有故障的同时，又能检测出原系统一些虽然较小但却起重要作用的变量所发生的故障这一结论。
故障诊断 协方差矩阵 相对化变换 信息增量矩阵
文成林 苑天琪 胡玉成
杭州电子科技大学自动化学院, 杭州 310018
国内会议
厦门
中文
1-10
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）