会议专题

交叉口信号控制实时滚动优化模型及算法研究

  本文建立非参数化的实时滚动优化模型进行单交叉口信号控制。模型以整个交叉口公交车和社会车辆的平均人时延误最小为目标函数,优化确定相位间的切换和相位长度。将公交优先嵌入优化控制,考虑公交车的载客量、到达情况,早到晚到的影响等因素对每辆公交车动态分配权重系数。充分考虑相序方案的调整对控制目标的影响,优化过程中通过跳相来实现相序优化。在遗传算法中引入模拟退火拉伸思想, 得到改进的遗传算法并对模型求解。最后将实时滚动优化模型和固定周期优化模型应用于实际交叉口,比较分析了控制策略的有效性。

道路交叉口 信号控制 实时滚动优化模型 遗传算法

杨海荣 罗大庸 王正武

中南大学信息科学与工程学院, 长沙 410075 长沙理工大学, 长沙 410004 中南大学信息科学与工程学院, 长沙 410075 长沙理工大学, 长沙 410004

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)