会议专题

双容水箱液位的神经PID控制

  由于双容水箱液位控制系统具有大滞后、非线性的特点,传统的PID控制在辨识被控对象参数上往往不够精确,且较容易出现较大的超调现象。本文利用神经网络自学习这一特性,结合传统思想,提出了基于BP神经网络进行PID参数整定的控制策略,实现了控制器参数的自动调整。仿真结果表明,相对于传统的PID控制方法,BP神经网络PID控制系统取得了更满意的控制效果,证明了方案的有效性。

双容水箱 液位控制 BP神经网络 PID控制系统

周博 李平

华侨大学信息科学与工程学院, 厦门 361021

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)