电熔镁砂产品单吨能耗混合预报模型研究
产品的单吨能耗是电熔镁砂熔炼过程的关键性指标。针对具有非线性、参数时变、分布参数等综合复杂特性的电熔镁砂熔炼过程，通过分析炉内电热转换原理并结合实际生产数据，建立了单吨能耗混合预报模型。建模过程首先利用能量守恒原则建立产品单吨能耗的机理模型，其次根据机理模型与实测数据的偏差，采用神经网络算法建立补偿模型，用于补偿由于某些参数的不确定性所引入的机理模型未建模特性。利用这一混合模型可以预测不同熔炼电流下产品单吨能耗的变化。通过与某电熔镁砂生产企业熔炼过程实测数据的比较表明所建立的混合模型是有效的。
电熔镁砂 能耗分析 预报模型 神经网络
吴志伟 柴天佑 吴永建
东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）