会议专题

改进的膜计算仿生优化算法

  为提高膜计算仿生优化算法在求解非线性无约束或有约束优化问题的计算性能, 本文提出一种改进的膜计算仿生优化算法。 该算法采用一个新的不确定性提取规则并替换膜计算仿生优化算法中的提取规则。 八个无约束和有约束的标准函数被用于检验该算法的计算性能, 并与其他五个优化算法的计算结果进行对比。 结果显示了所提算法的有效性和优越性。 为检验算法的实用性, 进一步将该算法用于一个短期油品调和优化问题, 计算结果验证了该算法在实用性。

膜计算 优化算法 不确定性提取规则 性能评价

赵进慧 柴天佑 周平

东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)