生物反应过程的在线支持向量机建模优化

摘要：

　　针对生物反应过程具有较强的非线性、时变性，建立准确的机理模型较为困难，并且复杂的机理模型也无法用于在线控制和优化。将在线支持向量机和机理模型结合，提出串并联在线自校正混合建模方法。通过对典型生化过程谷氨酸的生产过程分析，找到影响谷氨酸浓度的关键参数；从现场历史数据中选取样本，建立基于在线向量机的软测量模型。实验结果表明：该模型对谷氨酸浓度预测效果较好。

关键词： 生物反应过程 支持向量机 机理模型 建模方法

作者: 郑蓉建 周林成 潘丰

作者单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 无锡 214122 淮阴工学院, 淮安223003 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）