全局组搜索优化算法及其应用研究
组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物的捕食原理的新的群智能优化算法。本文提出了一种新改进的GSO优化算法：全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进，一是在迭代过程中引入加速系数，加快种群收敛速度，增强算法的局部搜索能力。二是用高斯函数来产生随机位置变异，扩大搜索空间，从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知，GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力，并且能够解决复杂的实际问题。
组搜索优化算法 加速系数 高斯函数 搜索能力
张康 顾幸生
华东理工大学教育部化工过程控制与优化重点实验室, 上海 200237
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）