混合粒子群算法在磁性材料成型烧结生产调度中的应用

摘要：

　　针对磁性材料成型-烧结两阶段生产调度问题,建立以最小化提前/拖期时间和最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型,并提出一种混合粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization, HPSO)求解。该算法采用基于订单的编码方式,并针对粒子群算法易陷入局部最优,在迭代过程中引入模拟退火思想。改进粒子群算法的全局极值和个体极值选取方式,使算法尽快收敛到非劣最优解。生产现场实际数据仿真结果表明,提出的混合粒子群算法无论在求解精度,还是求解速度上,均较普通粒子群算法和遗传算法要好。

关键词： 磁性材料 烧结工序 粒子群算法 编码方式 数据仿真

作者: 刘业峰 徐冠群 潘全科 柴天佑

作者单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819 东北大学自动化研究中心, 沈阳 110819

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）