基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测

摘要：

　　提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法，从历史数据中提取过程报警事件序列，并分解成报警状态及报警状态的持续时间，对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测，最终实现对过程报警事件的预测。通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证，表明该方法能够准确地预测过程报警事件。

关键词： Logistic回归模型 ARMA模型 过程报警事件 预测预报

作者: 王锋 李宏光

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）