基于多目标遗传算法的热定型工艺参数优化设计
为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题，本文将工艺参数优化设计问题看做以成品门幅、克重与客户要求的门幅、克重的绝对误差最小为目标函数，以温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量，以根据实际情况中各优化变量的取值范围为约束条件的多目标优化问题。首先建立多目标优化模型，然后基于该模型采用多目标遗传算法，实现了热定型参数精确定量设计。用本文所给方法得到的工艺参数来加工弹力布，生产成品的克重、门幅与用户要求指标的偏差小于1％，完全可以满足实际生产要求。
纺织染整 热定型工艺 遗传算法 多目标优化模型
周丽春 郜琳琳 金福江
华侨大学信息科学与工程学院, 厦门 361021
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）