基于EMD的短期负荷混合预测法
目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模，未能充分关注负荷变化的各个组成成分。为克服依赖主观经验的缺点，提出一种混合预测法：首先，运用EMD方法自适应地将总负荷分解为若干个独立的内在模式；然后，对高频、低频和趋势分量分别采用正常日点对点倍比模型、多元回归模型和灰色系统GM(1，1)模型进行预测；最后，将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值。实例研究表明，该方法有效地提高了短期负荷预测的准确度。
电力系统 短期电力负荷 组合预测法 经验模式分解方法
李赛 陈红坤 曾爽 刘欣
武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072
国内会议
秦皇岛
中文
1-4
2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）