基于残差灵敏度矩阵的量测相关性及不良数据检测辨识方法研究
针对残差污染和残差淹没现象往往发生在强相关量测间，本文提出了一种基于残差灵敏度矩阵的量测相关性及不良数据检测辨识方法。首先基于残差灵敏度矩阵W对角占优的物理特性，定义了量测相关性系数C，用于判定量测间的电气耦合强度，量化量测间发生残差污染和残差淹没现象的概率大小；然后利用增加伪量测的方法，降低强相关量测间的电气耦合程度，从而消除残差污染和残差淹没现象，达到检测出存在于强相关量测间的不良数据的目的。最后以四节点系统为例说明所提方法的有效性及优越性，并给出IEEE-118节点系统的仿真结果。
电力系统 调度自动化 不良数据 检测辨识方法 量测相关性 运行安全性
张静 何守龙 卢志刚
燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室，河北省秦皇岛市 066004
国内会议
秦皇岛
中文
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）