基于混合编码的BCC算法在电力系统无功优化中的应用
在详细分析细菌群体趋药性(BCC)优化算法以及电力系统无功优化问题的基础上，提出了基于混合编码的BCC算法来解决目前无功优化模型中对于离散变量大多是近似取整的简单处理的问题。趋化中心和定向变异两个操作算子的加入解决了BCC算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提高了算法的整体寻优水平。同时，本文提出的map映射机制将变压器变比以及无功补偿投切等离散变量直接映射到离散域处理并和节点电压等连续变量混合编码，解决了无功优化近似取整的结果存在误差的问题。最后，将该算法应用到无功优化中，利用IEEE-30节点系统进行算例仿真，结果表明了该算法的有效性。
电力系统 无功优化 细菌群体趋药性算法 混合编码 趋化中心 定向变异
刘照拯 张晶 卢志刚
燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004
国内会议
秦皇岛
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）