一种改进的LZW算法在WAMS系统中的应用研究
广域测量技术是近年来电力系统前沿技术中最活跃的领域之一。该技术是基于同步相量测量技术，在现代高速的通信网络的支持下，对地域广阔的电力系统运行状态进行监测和分析，为电力系统实时控制和运行服务的系统。广域测量系统依赖于通信技术的发展，海量信息和广域电力系统更加需要数据压缩技术的支持。数据压缩的实现算法众多，适合于WAMS实时数据压缩的方法很少，有损压缩算法丢失了原始数据的信息，在足够误差精度的条件下，压缩效率低，节约空间也不多，特别是WAMS中最重要的角度信息，压缩意义不大；无损压缩能保留原始数据完整的信息，准确反映动态过程的原始特性。本文主要围绕LZW(字典编码)无损压缩算法在广域测量系统中的应用进行研究。在研究广域测量系统的结构和发展现状后，在满足通信系统的延时要求下，选择LZW算法压缩传输数据以提高传输效率。基于LZW基本编码原理，本文加入了动态编码的改进思想，采用C语言编写LZW压缩程序。为了进一步提高压缩效率，本文采用了哈希函数来解决实现字符串的匹配问题。最后本文通过用广域测量系统中实际传输数据，对优化前后的程序进行了验证，并分析了实验结果。
广域测量系统 数据压缩技术 字典编码算法 动态编码 哈希函数
赵宇飞 朱妍 常鲜戎
华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）