基于信息熵和灰关联理论的变压器故障诊断
在分析了变压器故障特征和故障类型的基础上，本文以变压器油中溶解气体为特征向量，针对变压器故障特点的不确定性和复杂性，提出在传统灰关联算法上结合信息熵的加权灰关联分析DGA诊断方法。通过信息熵对变压器故障参考序列的因子赋予不同的权重值，采用参考因子加权计算整体关联度。加权灰关联理论体现了不同参考因子所含信息的重要程度不同，有效提高了变压器故障诊断的客观性和准确性。最后，变压器故障诊断实例证明了该方法的可行性和有效性。
变压器 故障诊断 信息熵 加权灰关联
王日彬 周锦龙 刘新东 李伟华 冯家乐 陈钟涛
暨南大学电气信息学院，广东珠海 519070
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）