基于SOM的阶梯电价分档及档基数电量确定方法
阶梯电价的制定受用户电力消费结构、水平、居民收入状况等多种因素影响,只有综合考虑这些因素,才能确定合理的阶梯电价。为此,以居民月用电量曲线为对象,采用自组织映射神经网络(SOM)进行月用电量特征挖掘,提出阶梯电价分档及各档基数电量确定的新方法。最后,根据聚类结果,讨论了阶梯电价实践中存在的几个争议性问题,对我国现试行的阶梯电价制度提出了相关建议。
电力行业 阶梯电价制度 电价分档 档基数电量 自组织映射神经网络
刘继东 张利 韩伟吉 韩学山 孙林檀 王晓华
山东大学电气工程学院 山东电力集团公司营销部 山东大学电气工程学院 山东电力集团公司营销部
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2011-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)