改进灰色理论与最小二乘法在中长期电力负荷预测中的应用
利用灰色预测需要样本数据量少，建模过程简单的特点对中长期电力负荷进行预测，但电力负荷具有突变性，传统GM(1,1)不能及时反映这种变化，有一定的局限性。通过对负荷原始输入数据进行预处理及优化，消除了干扰因素；利用局部残差修正，减小了预测误差，提高了建模精度；同时引入最小二乘的思想，对异常数据进行处理。以河北省秦皇岛市多年历史数据为基础，建立数学模型，通过实际数据计算，表明改进后的灰色负荷预测方法与最小二乘法的结合在预测精度上有明显提高，说明了该方法的有效性和实用性。
电力系统规划 改进灰色理论 最小二乘法 电力负荷预测 中长期预测
荣雅君 张田田 王娜 王鸿玺 化春雨 唐文斌
燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004
国内会议
秦皇岛
中文
1-5
2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）