基于模糊C均值聚类的非侵入式负荷监测的研究
针对用电设备的开启时产生的电压、电流的变化，由此产生具有一定特征的负荷信号，提出了一种基于模糊C均值(Fuzzy Center means，FCM)聚类的模式识别监测方法。该方法主要根据线路中电量参数的变化来监测用电设备的开启，以便计算出负荷的使用情况。为了提高识别的准确性，本文在模式分类算法的基础上，将电路中的有功功率、无功功率等参数信息与贴近度匹配的算法相结合，对用电设备进行仿真，并且得出的数据与实际相符，同时证明FCM聚类能够很好的分类，结果也表明了该方法具有较好的识别效果。
电力系统 非侵入式负荷监测 模糊C均值聚类 最大最小贴近度
殷桂梁 谢家宝 邵同盟
燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004
国内会议
秦皇岛
中文
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）