神经网络在辨识区域负荷静比例中的应用
在区域电网暂稳分析中，确定负荷的动静比例(β)非常关键。本文提出了利用自适应BP(ABP)网络建立负荷动静比例与区域联络线有功PL、无功QL,、电压UL、频率fL及等值电源PG的关系，把经过训练后的自适应BP网络用于暂稳分析中辨识区域负荷动静比例的方法。该方法首先建立区域电网的区域负荷等值模型，通过改变等值模型中负荷动静比例形成自适应BP网络的训练样本集，利用训练后的BP网络在暂稳分析中辨识负荷动静比例。在CEPRI36节点系统上的仿真结果表明，利用自适应BP网络辨识区域负荷动静比例，可以获得较好的暂态辨识结果，且具有较高精度。
自适应神经网络 区域电网 电网暂稳分析 负荷动静比例
刘代刚 汪如松 刘涤尘
武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072
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秦皇岛
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）