基于遗传进化策略的改进层次分析法研究
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）在电力系统中得到了广泛应用，其应用的核心在于构造判断矩阵，但是基于专家经验构造的判断矩阵往往不能有满意的一致性，AHP法能否有效检验和修正判断矩阵的一致性是AHP法应用的关键问题。本文提出一种基于遗传进化策略的改进AHP法，应用遗传算法，结合工程中实用的惩罚策略，对判断矩阵进行有效的自动调整，实现判断矩阵一致性的最优化，从而得到最优化的AHP法决策结果。算例分析结果显示，本文提出的改进AHP法优化效果明显，在电力系统应用中的性能显著提高了。
层次分析法 遗传算法 判断矩阵 一致性 惩罚策略
潘静娟 张哲 尹项根 孙飞 王亮
华中科技大学电气与电子工程学院，湖北武汉 430074
国内会议
秦皇岛
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）