基于随机模拟和遗传算法的含风电场电力系统动态经济调度
对含风电场的电力系统经济调度问题进行了研究，在风电功率预测的基础上，通过优化常规机组出力，实现动态经济调度。建立的优化模型以系统发电成本最小为目标，计及了发电机组阀点效应，考虑了系统有功平衡约束、机组出力上下限约束、机组爬坡约束和系统正、负旋转备用约束。模型中采用机会约束对系统旋转备用约束进行处理。基于遗传算法的模型求解中，通过随机模拟产生风电场出力预测误差，以求得备用满足的概率。提出采用近似最优个体与随机个体构成初始种群，避免初始种群的个体全部随机产生，同时算法中采用了精英保留策略。通过对一个10机系统的算例进行求解，验证了本文模型和算法的有效性。
风电场 电力调度 动态经济调度 调度优化模型 精英保留策略
李有亮 高山
东南大学电气工程学院，江苏南京 210096
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秦皇岛
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）