基于混沌分析的Elman神经网络模型及其在短期负荷预测中的应用

摘要：

　　分析了秦皇岛地区小时负荷的混沌特性，并综合考虑了负荷历史数据、气象因子等影响因素，利用Matlab工具，建立了基于神经网络与混沌理论相结合的负荷预测模型，并利用该模型对秦皇岛市短期电力负荷进行了有效的预测。

关键词： 地区电网 短期负荷预测 相空间重构 Elman神经网络模型

作者: 荣雅君 王鸿玺 化春雨 唐文斌 张田田 王娜

作者单位: 燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）