基于最小二乘支持向量机与时间序列法的风速短期组合预测方法
风电功率预测在风力发电产业中具有非常重要的地位。本文在研究风速特性的基础上，提出了一种基于最小二乘支持向量机与时间序列法的风速短期组合预测方法，实现了提前三小时预测平均风速的功能。通过对吉林长岭风电场风速实际预测结果的比较，本文的方法优于目前常用的持续法和神经网络预测法。由于本文方法符合风电场风速变化的一般规律，因此在多步预测场合，适用性更强，预测精度更高。
风力发电 风电功率 风速短期预测方法 小波降噪 最小二乘支持向量机 时间序列分析
康永红 耿小芬 孙辉
大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁大连 116024 晋城职业技术学院，山西晋城 048000
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）