SFLA算法在电力系统无功优化中的应用

摘要：

　　将一类新兴的基于群体智能的随机优化算法—混洗蛙跳算法，应用于电力系统的无功优化，并在基本算法的基础上增加了变异操作，通过提取个体的进化信息，自适应调节变异的尺度，实现对解空间的高效搜索。以有功网损最小为目标函数，建立了电力系统无功优化数学模型，通过对IEEE30节点标准系统进行仿真，结果表明该算法具有较好的全局寻优能力，具有较高收敛速度和收敛精度。

关键词： 电力系统 无功优化 变异操作 混洗蛙跳算法 自适应调节

作者: 赵新秋 王艳胜 郑剑

作者单位: 燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）