电能质量监测中心扰动分类算法及实现

摘要：

　　为了将电能质量监测中心存储的扰动信息实现快速准确的自动分类，本文采用基于小波变换和决策树相结合的方法进行分类，通过小波分解提取扰动信号的特征量，并结合决策树方法实现分类。选用ASP.NET3.5软件编写算法程序，从实际的应用测试中验证了该程序具有良好的性能和实用性。

关键词： 电能质量监测中心 扰动信息 分类算法 小波变换 决策树

作者: 梁杰 贾清泉

作者单位: 燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）