一种基于模糊神经网络的并网逆变器控制策略
逆变器在实际中的精确模型往往难以建立,智能控制技术适用于处理复杂不确定系统,对于提高逆变器控制的实时性控制有很好的效果。尤其是模糊神经网络控制由于控制器相对实现简单得到了广泛应用。本文分析了模糊PI、模糊神经网络的控制策略,将其应用在逆变器的独立运行和并网运行上,通过仿真验证了模糊神经网络控制在改善逆变器运行性能上的可行性,对于提高其动态性能,降低带非线性负载运行时的THD值有较好的效果。
并网逆变器 控制策略 模糊逻辑控制 神经网络控制 FNN控制方法
周婧 顾和荣
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004
国内会议
秦皇岛
中文
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2011-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)