改进的灰色预测模型在齿轮箱温度预测中的应用

摘要：

　　本文利用灰色预测及其改进模型对风场齿轮箱实时测量温度数据进行预测。通过分析齿轮箱传感器测量数据的特点，对传感器原始数据进行平滑处理的同时，利用改进欧拉法优化了灰色预测模型背景值，减少了由于建模方法上的缺陷造成的固有误差，在温度的短期实时预测和长期趋势预测上都达到了较高的预测精度，并通过实际的风电监测数据验证了算法的有效性。

关键词： 齿轮箱 温度预测 灰色预测模型 对数变换 改进欧拉法 预测精度

作者: 王斐斐 赵洪山

作者单位: 华北电力大学电力工程系，河北保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）