会议专题

基于V-支持向量机的风电场风速预测及置信区间预测

  准确的风电场短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义。由于风速具有很强的波动性,仅采用确定性预测模型对风电场风速进行预测难以反映其特征。为此,本文对风电场风速预测进行分析研究,提出了点预测和置信区间预测方法描述风速的波动性。本文通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素作为预测风速的信息特征参考量,引入V-支持向量机(VSVM),建立基于VSVM的风电场风速预测模型。该模型不但能输出风速点预测值,而且在设定模型的参数V后,能够给出具有1-V置信度的一个置信区间。通过实例验证,该模型的点预测具有较高的精度,而且为风电场控制人员提供一定范围内可靠的风速置信区间。

风电场 风速预测 V-支持向量机 风速波动性 点预测 置信区间预测

柯拥勤 栗然

华北电力大学电气工程学院,河北保定 071003

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

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2011-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)