基于RBF神经网络的电力系统综合负荷建模

摘要：

　　为了建立精确实用的电力系统综合负荷模型，以表征负荷的动态特性，本文提出了一种基于径向基神经网络的综合负荷建模方法。与传统BP网络相比，该神经网络具有结构自适应确定、收敛快速的优点，并且其表现出的泛化能力也优于BP网络。基于WEPRI8机36节点系统的仿真结果证明了该模型对电力系统综合负荷模型辨识的有效性和准确性。

关键词： 电力系统 综合负荷模型 径向基神经网络 泛化能力

作者: 汪如松 刘涤尘 刘代刚 董飞飞 汪小明

作者单位: 武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072 成都电业局，四川成都 610021

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）