电煤价格预测模型及实证研究

摘要：

　　煤炭市场的价格受供给与需求等多种因素的影响，煤炭产品的价格变化日趋复杂。因此，如何对电煤市场价格进行有效预测，规避价格风险，最大限度地降低电煤成本，成为火电企业迫切需要研究的重要课题。本文根据秦皇岛电煤价格采用自回归滑动平均模型（ARMA）结合时间序列法对电煤价格进行了预测。算例表明，预测方法可以达到较高的预测精度。

关键词： 电煤市场 成本管理 煤炭价格 价格预测 自回归滑动平均模型

作者: 许明 廖志伟 吴黎黎

作者单位: 华南理工大学电力学院，广东广州， 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）