高效变可信度代理模型及气动优化应用
使用代理模型替代高可信度工程模拟可以更快地分析可行设计，从而降低设计循环时间和代价。但是在基于复杂模拟的优化设计问题中，构造代理模型仍然需要大量的高可信度样本，其计算量仍然可能难以承受。一种可行的方法是采用变可信度代理模型，利用廉价数据来增强昂贵数据构造的代理模型的精度，但是传统的变可信度代理模型利用高、低可信度数据的比值或者差值，不能充分挖掘出低可信度数据中包含的信息。本文采用cokriging方法构造了一种可以利用两组相互独立的高、低可信度样本数据的变可信度代理模型，可以充分利用计算代价小的低可信度样本数据来提高代理模型的预测精度，大大减少了构造代理模型所需要的样本数据的计算时间。文中使用一个简单函数算例分析了选样大小对cokriging方法预测精度的影响，并用一个基于代理模型的气动减阻优化算例证明了该方法在工程设计优化中的可行性。
代理模型 气动优化 变可信度 减阻性能
黄礼铿 高正红 李焦赞
西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点试验室,西安710072
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2011-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）